Nesta postagem do blog, quero compartilhar com você 15 erros comuns que você deve evitar ao mergulhar no mundo do Power BI:
1. Negligenciar o planejamento prévio
Um dos erros mais comuns que já vi as pessoas cometerem ao aprender a usar o Power BI é mergulhar diretamente na criação de visualizações sem o devido planejamento. É importante ter um entendimento claro de suas fontes de dados, metas e requisitos antes de começar a criar seus relatórios e painéis. Dedique algum tempo para definir o escopo de seu projeto e identificar as principais métricas e percepções que deseja transmitir.
2. Não otimizar os modelos de dados
O Power BI tem tudo a ver com modelagem de dados, e um modelo de dados bem projetado é crucial para a criação de relatórios eficientes e eficazes. Muitos iniciantes ignoram a importância de otimizar seus modelos de dados, o que resulta em consultas lentas e ineficientes. Reserve um tempo para entender os tipos de relacionamento (como um-para-muitos ou muitos-para-muitos) e utilize colunas calculadas e medidas adequadamente para melhorar o desempenho.
3. Sobrecarga de visualizações
Ao criar visualizações no Power BI, é fácil se deixar levar pelo excesso de informações em um único gráfico ou painel. Lembre-se de que a simplicidade é fundamental. Evite sobrecarregar suas visualizações com pontos de dados excessivos ou designs desordenados. Concentre-se em apresentar as informações mais importantes de forma clara e concisa.
4. Ignorar a qualidade dos dados
A qualidade dos dados é a base de qualquer projeto de análise de dados. Antes de carregar seus dados no Power BI, é essencial limpá-los e transformá-los para garantir a precisão e a confiabilidade. Não ignore valores ausentes, duplicatas ou inconsistências em seus dados. Aproveite os recursos do Power Query para executar tarefas de limpeza de dados e manter altos padrões de qualidade de dados.
5. Não aproveitar o Query Folding
A dobragem de consultas é um recurso poderoso do Power BI que permite que as transformações de consultas realizadas no Power Query sejam enviadas de volta para a fonte de dados. Essa técnica de otimização pode melhorar significativamente o desempenho da consulta. No entanto, é importante entender as limitações e garantir que suas transformações sejam compatíveis com o dobramento de consultas. Evite transformações complexas que não possam ser dobradas, pois elas podem prejudicar o desempenho da consulta.
6. Negligenciar o uso de parâmetros
Os parâmetros são incrivelmente úteis no Power BI, pois permitem que os usuários interajam com o relatório e ajustem seu comportamento dinamicamente. Entretanto, muitos iniciantes ignoram sua importância e não conseguem utilizá-los de forma eficaz. Ao usar parâmetros, você pode criar filtros dinâmicos, ajustar cálculos ou alternar fontes de dados com facilidade. Aproveite o poder dos parâmetros para tornar seus relatórios mais flexíveis e fáceis de usar.
7. Não utilizar hierarquias
As hierarquias são uma maneira fantástica de organizar e navegar pelos seus dados no Power BI. Elas fornecem uma visão estruturada de seus dados, permitindo recursos de detalhamento e detalhamento. Ignorar hierarquias pode levar a visualizações desordenadas e à falta de navegação intuitiva. Crie hierarquias com base nas relações naturais de seus dados, como hierarquias de datas (ano, trimestre, mês) ou hierarquias de produtos (categoria, subcategoria, produto).
8. Negligenciar a proteção de seus dados
A segurança deve ser sempre uma prioridade máxima quando se trabalha com dados confidenciais. O Power BI oferece vários recursos de segurança, como segurança em nível de linha e criptografia de dados. Não cometa o erro de negligenciar esses recursos, especialmente quando estiver lidando com informações confidenciais. Reserve um tempo para entender os recursos de segurança do Power BI e implemente as medidas apropriadas para proteger seus dados.
9. Não usar visualizações personalizadas
Embora o Power BI ofereça uma ampla gama de visualizações integradas, às vezes elas podem não atender totalmente às suas necessidades. Muitos iniciantes ignoram a possibilidade de usar visualizações personalizadas desenvolvidas pela comunidade do Power BI. Explore a Galeria de Visuais do Power BI e o mercado do AppSource para encontrar visualizações adicionais que possam aprimorar seus relatórios e fornecer insights exclusivos.
10. Ignorar a otimização do desempenho
O Power BI pode lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos, mas o design ineficiente de relatórios e os modelos de dados podem afetar o desempenho. Evite armadilhas comuns de desempenho, como o uso de recursos visuais desnecessários, a sobrecarga de dados nos relatórios ou a não indexação adequada das fontes de dados. Monitore e ajuste regularmente seus relatórios para garantir o desempenho ideal.
11. Esquecer de documentar seu trabalho
A documentação costuma ser uma reflexão tardia quando se está aprendendo uma nova ferramenta, mas é fundamental para a colaboração e a referência futura. Não cometa o erro de negligenciar a documentação. Reserve um tempo para fazer anotações em seus relatórios, explicar seus modelos de dados e documentar quaisquer suposições ou dependências. Isso economizará tempo e esforço para você e seus colegas no longo prazo.
12. Não explorar a funcionalidade avançada
O Power BI é uma ferramenta rica em recursos, com uma vasta gama de funcionalidades que vão além das visualizações básicas. Muitos iniciantes se limitam ao básico e perdem os recursos avançados, como análise avançada, integração de aprendizado de máquina ou consultas em linguagem natural. Reserve um tempo para explorar essas funcionalidades avançadas e experimentar novas possibilidades para liberar todo o potencial do Power BI.
13. Não atualizar os dados regularmente
Os dados são dinâmicos, e é essencial manter seus relatórios atualizados. O Power BI permite que você agende atualizações de dados, garantindo que seus relatórios sempre reflitam as informações mais recentes. Negligenciar a configuração de atualizações regulares de dados pode levar a relatórios desatualizados e insights imprecisos. Use a funcionalidade de atualização do Power BI para automatizar o processo de atualização de dados.
14. Não aproveitar o Power Query Editor
O Power Query Editor é uma ferramenta poderosa do Power BI que permite a transformação e a limpeza de dados. Muitos iniciantes ignoram seus recursos e perdem oportunidades de simplificar a preparação de dados. Dedique um tempo para aprender as funcionalidades do Power Query Editor, como mesclar tabelas, filtrar dados ou transformar tipos de dados. Ele pode simplificar significativamente suas tarefas de preparação de dados.
15. Não buscar ajuda e recursos de aprendizagem
Por fim, não cometa o erro de achar que precisa descobrir tudo sozinho. O Power BI tem uma comunidade vibrante com amplos recursos de aprendizado disponíveis. Busque ajuda em fóruns, participe de grupos de usuários e explore tutoriais e documentação on-line. Aprender com as experiências dos outros e aproveitar os recursos disponíveis acelerará sua jornada de aprendizado.
Espero que esses insights e dicas o ajudem a evitar erros comuns e a tirar o máximo proveito de sua jornada de aprendizado do Power BI. Lembre-se de que não há problema em cometer erros ao longo do caminho. Aceite-os como oportunidades de crescimento e aprimoramento. Boa exploração de dados com o Power BI!
Fonte: https://levelup.gitconnected.com/15-common-mistakes-to-avoid-when-learning-power-bi-e343cddd49fb